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환자는 이제
검색하지 않고 물어봅니다.
목록을 훑어 고르던 자리에 AI가 만든 답 한 문단이 들어왔습니다. 그 문단에 우리 병원이 있느냐 없느냐만 남습니다. 무엇이 바뀌었고 무엇부터 손대면 되는지, 판단에 필요한 만큼 정리했습니다.
이 자료에 담긴 것
- 01
왜 지금 이걸 보셔야 하나
환자가 검색 결과 목록을 보지 않고 결정하기 시작했습니다.
- 02
숫자로 보면 이렇습니다
40~50대 환자는 아직 네이버에 있고, 10~20대는 이미 반반입니다.
- 03
네이버도 AI로 갈아탔습니다
20년 된 연관검색어를 없앴습니다. 그게 무슨 뜻인지가 중요합니다.
- 04
SEO와 무엇이 다른가
순위를 올리는 경쟁에서, 인용되는 경쟁으로 바뀌었습니다.
- 05
한국은 AI 검색이 둘로 갈라져 있습니다
네이버 쪽과 글로벌 쪽이 서로 다른 재료를 봅니다.
- 06
AI는 문서를 어떻게 읽나
결론이 앞에 있는 문서가 인용됩니다.
- 07
그래서 무엇을 보고 인용하나
엔진마다 재료가 다릅니다. 여기부터가 실제로 갈리는 지점입니다.
- 08
같은 질문에 다른 답이 나옵니다
한 번 확인하고 판단하면 대개 틀립니다.
- 09
주로 쓰는 기법 여섯 가지
어려운 것은 없습니다. 안 되어 있을 뿐입니다.
- 10
우리 병원 점검표
여덟 항목. 전부 합쳐 한 시간이면 끝납니다.
- 11
4주 로드맵
한 번에 다 하려 하면 대개 3주차에서 멈춥니다.
- 12
효과는 어떻게 확인하나
AI 검색에는 순위표가 없습니다. 그래서 직접 기록해야 합니다.
도식 12장 · 기법 6가지 상세 · 직접 하실 수 있는 점검표 8항목(확인법·좋은 상태·나쁜 상태 포함) · 4주 로드맵(과업별 담당까지) · 인용 자료 출처. 읽는 데 약 25분 걸립니다.
2026년 9월판
우리 병원
AEO · GEO 노출하기
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여정의 종착지
환자는 도착했습니다.
이제 원장님 병원 차례입니다.
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